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mongodb 数据统计 mongodb计算方差

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【mongodb 数据统计 mongodb计算方差】导读：方差是描述数据分布的重要指标之一，它可以衡量数据集中程度的大小 。在mongodb中，我们可以通过聚合框架来计算方差 。本文将介绍如何使用mongodb计算方差 。
1.准备数据
首先，我们需要准备一个包含数值型字段的数据集 。例如，我们可以创建一个名为“students”的集合，其中包含学生的成绩信息 。每个文档包含学生姓名、科目和成绩等字段 。
2.计算平均值
使用聚合框架中的$group操作符 ， 按照科目对数据进行分组，并计算每个科目的平均值 。代码示例：
db.students.aggregate([
{$group : {_id : "$subject", avg_score: {$avg: "$score"}}}
])
3.计算方差
接下来 ， 我们需要计算每个科目的方差 。使用聚合框架中的$group操作符，再次按照科目对数据进行分组，并计算每个科目的方差 。代码示例：
{$group : {
_id : "$subject",
avg_score: {$avg: "$score"},
variance: {$avg: { $pow: [ { $subtract: [ "$score", "$avg_score" ] }, 2 ] }}
}}
4.结果展示
最后，我们可以得到每个科目的平均分和方差 。代码示例：
{ "_id" : "Math", "avg_score" : 85, "variance" : 25 }
{ "_id" : "English", "avg_score" : 90, "variance" : 20 }
总结：本文介绍了如何使用mongodb计算方差 。首先需要准备一个包含数值型字段的数据集，然后使用聚合框架中的$group操作符对数据进行分组 ， 并计算平均值和方差 。通过这种方法可以方便地计算数据集的方差指标 。

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