导读：时序序列是指按照时间顺序排列的数据集合，而mongodb是一个开源的文档数据库，本文将介绍时序序列在mongodb中的应用 。
1. 什么是时序序列？
时序序列是指按照时间顺序排列的数据集合 ， 如气象数据、股票价格等 。时序序列通常包含时间戳和数值两个部分，时间戳表示数据采集的时间，数值则表示具体的数据内容 。
2. mongodb中的时序序列
【时序数据模型 时序序列和mongodb】mongodb支持通过内置的“时间索引”（TTL Index）来管理时序数据 。TTL Index是一种特殊的索引类型，它可以自动删除指定时间之前的数据 。通过使用TTL Index，我们可以轻松地实现数据的过期清理工作，避免数据存储占用过多空间 。
3. mongodb中的时序查询
mongodb提供了一些基于时间的查询操作，如$gt（大于）、$lt（小于）等，可以方便地针对时序数据进行筛选 。此外，mongodb还支持聚合操作，可以对时序数据进行统计分析 。
4. mongodb中的时序数据可视化
为了更好地展示时序数据，我们需要将其可视化 。mongodb提供了一些可视化工具，如MongoDB Charts和MongoDB Compass ， 可以帮助我们快速创建交互式图表和仪表板，实现数据可视化 。
总结：时序序列在mongodb中的应用主要包括数据存储、查询和可视化三个方面 。通过使用TTL Index和基于时间的查询操作，我们可以轻松地管理和筛选时序数据；通过使用聚合操作和可视化工具，我们可以对时序数据进行统计分析和展示 。
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