这检验方法的应用条件各种统计应用是什么条件校正条件应用检验方法必须符合其应用 。应用:方差-3/主要用途:①均值差异的显著性检验,②相关因素的分离及其对总变异影响的估计,③ 分析因素间的交互作用,④,二、两者概述不同:1,单因素概述方差分析:方差分析参考测试数据分析,进而可以判断各因素对测试指标的影响是否显著 。按条件的个数可分为单因子方差 分析双因子方差和多因子 。
1、SPSSAU什么情况用F 检验,什么情况用T 检验? General F 检验指方差分析 。方差分析研究差异的关系,比如不同学历的身高差异,如果不同 。这时,可以使用方差-3/或T 检验 。T 检验只能比较两组的差异(比如性别是男是女就是两组),超过两组就只能用- 。
2、什么情况用T 检验,什么情况用F 检验?通常的F 检验例子包括:1 。假设一系列服从正态分布的总体都有相同的标准差 。这是最典型的F 检验,在方差-3/(ANOVA)中也很重要 。2.假设一个回归模型很好地满足了其数据集的要求 。通常t 检验:(1/:(1)总体均值已知;(2)可以获得样本均值及其标准差;(3)样本来自正态或近似正态总体t 检验在方差为偶数的前提下,只有当方差为偶数时,t 检验的结果才能反映两组数据是否存在差异,否则 , if检验 。
但实际上,在方差不规则的情况下,无法进行t 检验的操作,结果也没有统计学意义 。T 检验一般适用于两个群体,所以在多维情况下不适用于t 检验而F 检验可以确定多个群体、一组多元变量和多个群体之间存在交互作用(单因素、关联方差)
3、判断因素相不相关用t 检验还是回归 分析判断因素有无关联是可以的 。一、二者的适用条件不同:1 。单因素应用方差-3/条件:(1)各群体服从正态分布 。每个群体的(2) 方差σ2是相同的 。(3)从每个群体中抽取的样本是相互独立的 。2.应用(1)总体平均值是已知的 。(2)可以获得样本均值及其标准差 。(3)样本来自正态或近似正态总体 。二、两者概述不同:1 。单因素概述方差分析:方差分析参考测试数据分析 。进而可以判断各因素对测试指标的影响是否显著 。按条件的个数可分为单因子方差 分析双因子方差和多因子 。
4、如何对两组数据进行t 检验和卡方 检验?【t检验和方差分析的应用条件,双样本异方差t检验结果分析】如下:卡方检验用于比较性别(分类变量,定性数据),单因素方差-3/用于比较年龄(连续变量,定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表,然后选择性别进入行变量框 , 分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响) , 点击统计按钮,勾选卡方选项 。分析→比较平均值→单因素方差分析,在因变量框中选择年龄,分组选择因素框,点击选项按钮,勾选描述性,方差同质性检验(即方差同质性 。
2.ANOVA(或Kruskalwallister)检验差异有统计学意义(alpha0.05)后,需要每两个均值进行比较 , 需要采用如上图所示的“成对比较法”,而不是直接对每两组数据进行ttest(或MannWhitneyUtest) , 因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组数据 。
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