导读：
MongoDB是一个NoSQL数据库，具有分布式、高可用性等特点 。在多节点、多副本集的情况下 ， 如何保证数据同步一致性是非常重要的 。本文将介绍MongoDB同步一致性的实现方法和原理 。
1. 副本集
MongoDB通过副本集来提供高可用性 。副本集由一个主节点和多个从节点组成，当主节点发生故障时，从节点会自动选举出新的主节点，确保系统的可用性 。
2. 写入操作
在MongoDB中，写入操作被称为“Primary Write”，即主节点写入操作 。主节点将写入操作记录到Oplog（操作日志）中，并将该操作同步到所有从节点 。从节点接收到写入操作后，会对其进行验证 ， 如果验证通过，则执行该操作并将结果返回给主节点 。
【mongodb oplog 全量 同步 mongodb同步一致性】3. 读取操作
在MongoDB中，读取操作被称为“Secondary Read”，即从节点读取操作 。从节点会从主节点同步Oplog，并按照时间顺序执行其中的操作 。当从节点执行完毕后，将结果返回给客户端 。
4. 同步延迟
由于网络延迟等原因，从节点可能无法及时同步主节点的写入操作 。这种情况下 ， 从节点会出现同步延迟 。MongoDB通过设置“读偏好”来解决这个问题 。读偏好有两种模式：Primary Preferred和Secondary Preferred 。前者表示优先从主节点读取数据，后者表示优先从从节点读取数据 。
5. 总结
MongoDB通过副本集来提供高可用性 ， 并通过Oplog实现数据同步一致性 。在实际应用中，需要根据具体情况设置读偏好，以保证系统的性能和可用性 。
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