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数据离群分析,如何确定数据中的离群点

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数据rich数据library、离群-2/non离群-2/之间没有根本关系 。如何找到离群 value 1、数据statistics分析借助arcgis地统计模块，在空间分析 toolbox和分析 toolbox中有相关的统计数据，题主是不是想问“小概率数据在一群数据全部离群 数据”呢 。
【数据离群分析,如何确定数据中的离群点】
1、请举例说明异常值、 离群值和极值有什么联系和区别?没有任务详情 outlier，离群 value与极值的关系和区别在于离群 value的处理，因为太大或太小数据都可能影响分析 result，特别是在做回归时 。实际上离群的值和极值是有区别的，因为极值不代表异常 ， 只是实际处理中使用的方法差不多，这里不强行区分 。异常值:异常值:一组与平均值的偏差超过标准偏差两倍的测量值 。

所以也叫离群值，有时也叫离群值 。离群点是系统外部干扰造成的 。但是形成离群点的系统外部干扰是多种多样的 。首先，可能是抽样的错误，比如记录错误、工作人员的笔误、计算错误等 。，这可能会产生非常大的值或非常小的值 。其次，可能是所研究的现象本身就是各种偶然的异常因素造成的 。高杠杆点，一个高杠杆的观测不一定是有影响的观测，对回归线的斜率可能没有影响 。

2、请举例说明异常值、 离群值和极值有什么联系和区别? outlier，离群 value与极值的关系和区别是离群 value被处理，因为太大或太小数据都可能影响分析 result，特别是在做回归时 。实际上离群的值和极值是有区别的，因为极值不代表异常，只是实际处理中使用的方法差不多，这里不强行区分 。处理方法是将因子值中的离群值调整到上下限(Winsorzation处理)，其中上下限由离群值的准则给出，从而减少离群值的影响 。

异常值、离群值与极值的关系在于MAD也叫绝对差中值法 ， MAD是一种通过计算所有因子的距离之和与平均值来检测离群值的方法 。处理逻辑:第一步 ， 找出所有因素的中位数Xmedian，第二步，得到每个因素的绝对偏差值XiXmedian和中位数，第三步，得到中位数MAD绝对偏差值的；最后确定参数n，从而确定合理的范围 。

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