导读:
MongoDB是一种文档型数据库,其储存原理与关系型数据库有很大不同 。本文将从以下几个方面介绍MongoDB的储存原理:1.文档结构;2.集合和文档的物理存储;3.索引的储存方式;4.写入过程;5.读取过程 。
总结:
MongoDB采用文档型数据库的储存方式 , 其文档结构灵活,支持嵌套和数组等复杂数据类型 。MongoDB的数据储存在集合中,每个集合内部由多个文档组成 。在物理存储上,MongoDB使用了mmap映射文件的方式,将数据文件映射到内存中,提高了读取速度 。MongoDB的索引采用B树索引,可以支持多种查询方式 。在写入过程中,MongoDB使用了write ahead log(WAL)机制,确保数据的可靠性和一致性 。在读取过程中 , MongoDB使用了缓存机制,避免频繁地访问磁盘 , 提高了读取效率 。
1. 文档结构
【mongodb存储文件如何存储 mongodb储存原理】MongoDB中的文档采用BSON(Binary JSON)格式,具有良好的可读性和可扩展性 。文档可以包含任意数量的字段,每个字段可以是一个基本数据类型或一个嵌套文档 。此外 , MongoDB还支持数组等复杂数据类型 。
2. 集合和文档的物理存储
MongoDB中的数据以集合为单位进行组织,每个集合内部由多个文档组成 。MongoDB采用了mmap映射文件的方式将数据文件映射到内存中 , 提高了读取速度 。同时,MongoDB还使用了预分配空间的方式,避免频繁地进行磁盘扩展操作 。
3. 索引的储存方式
MongoDB采用B树索引的方式进行索引,可以支持多种查询方式 。在B树索引中,每个节点都包含一个键值对 , 并且按照键值的大小进行排序 。MongoDB还支持复合索引,在多个字段上创建联合索引 , 提高查询效率 。
4. 写入过程
MongoDB的写入过程采用了write ahead log(WAL)机制,确保数据的可靠性和一致性 。在写入数据时,先将数据写入WAL日志文件中,再将数据写入内存中 。当数据写入完成后,再将WAL日志文件刷回磁盘 。
5. 读取过程
MongoDB的读取过程采用了缓存机制,避免频繁地访问磁盘,提高了读取效率 。在读取数据时,先从内存中查找数据,如果内存中没有数据,则从磁盘中读取数据 。同时,MongoDB还支持查询优化器,在查询过程中自动选择最优的索引进行查询 。
推荐阅读
- mongodb实时获取更新的数据 mongodb获取数据
- mongodb -f mongodb副本及状态
- mongodb最大容量 mongodb最大16M
- mongodb启动报错100 mongodb总是崩溃
- mongodb查询记录数 mongodb怎么查询表
- mongdb和es的区别 es与mongodb对比
- mongodb数据处理 Mongodb冷数据
- mongodb查询记录数 MongoDB查询连接数
- mongodb 缺点 mongodb替代产品