导读：MongoDB是一种非关系型数据库，支持分片技术以提高数据的可扩展性和性能 。本文将介绍MongoDB的分片算法 。
1. 数据切分
MongoDB将数据切分为多个块，每个块都包含一个范围内的数据 。这些块被分配到不同的分片中 。
2. 分片键
MongoDB使用分片键来确定数据应该被分配到哪个分片中 。分片键可以是任何字段，但必须满足以下条件：
- 分片键不能包含数组或子文档 。
- 分片键必须存在于所有集合中 。
- 分片键必须有唯一索引 。
【mongodb对已有的数据分片 MongoDB的分片算法】3. 分片策略
MongoDB支持两种分片策略：范围分片和散列分片 。
3.1 范围分片
在范围分片中，MongoDB根据分片键的值范围将数据划分为多个块，并将这些块分配到不同的分片中 。例如 ， 如果分片键是日期，则可以将数据按照月份或季度进行划分 。
3.2 散列分片
在散列分片中，MongoDB使用哈希函数将分片键的值转换为散列值，并将散列值分配到不同的分片中 。这种方法可以确保数据在所有分片中均匀分布 ， 但可能会导致数据访问不连续 。
4. 查询路由
当客户端发送查询请求时 ， MongoDB的分片路由器将查询转发到包含所需数据块的分片上 。如果查询涉及多个分片，则路由器将在每个分片上执行子查询，并将结果合并返回给客户端 。
总结：MongoDB的分片算法可以提高数据的可扩展性和性能 。通过将数据切分为多个块 ， 并使用分片键和分片策略确定数据应该被分配到哪个分片中，可以确保数据在所有分片中均匀分布 。查询路由器可以确保查询在正确的分片上执行 ， 并将结果合并返回给客户端 。
