【mongodb使用场景 mongodb 支持实时】导读：
随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库已经无法满足大规模数据处理的需求 。而MongoDB作为一种NoSQL数据库，支持实时数据处理，成为了众多企业的首选 。本文将介绍MongoDB支持实时的几个方面 。
1. MongoDB的复制集
MongoDB通过复制集来保证数据的高可用性和容错性 。复制集由多个节点组成，其中一个节点为主节点，其余节点为从节点 。主节点负责写操作，从节点负责读操作 。当主节点宕机时，从节点会自动选举新的主节点，确保数据的连续性和可用性 。
2. MongoDB的分片集群
MongoDB通过分片集群来实现水平扩展 。分片集群由多个分片组成，每个分片存储部分数据 。当数据量过大时，可以添加新的分片来扩展集群 。MongoDB还提供了自动分片功能，能够根据数据的特征自动将数据划分到不同的分片中 。
3. MongoDB的Tailable Cursor
MongoDB的Tailable Cursor是一种特殊的游标，可以在集合中监听新增的数据 ， 并实时返回结果 。这种方式非常适合实时数据处理场景，如日志收集、消息队列等 。
总结：
MongoDB的支持实时的特性让其成为了众多企业的首选 。通过复制集和分片集群，MongoDB保证了数据的高可用性和水平扩展性 。同时，Tailable Cursor也为实时数据处理提供了便利 。
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