导读：Redis是一个基于内存的键值对存储数据库，支持多种数据结构，其中哈希表是一种常用的数据结构 。本文将介绍Redis中哈希表的实现原理和相关策略 。
1. 哈希表概述
哈希表是一种键值对存储结构 ， 通过哈希函数将键映射到桶中 ， 每个桶存储多个键值对，从而实现快速查找、插入和删除操作 。在Redis中，哈希表使用ziplist或hashtable两种方式进行存储，具体选择哪种方式取决于哈希表的大小和复杂度 。
【redis哈希槽的概念 redis哈希策略】2. ziplist方式
ziplist是一种紧凑的列表结构，可以将多个键值对存储在一个连续的内存块中 。在Redis中 ， 当哈希表中仅包含少量小的键值对时，会采用ziplist方式进行存储 ， 以节省空间和提高性能 。
3. hashtable方式
hashtable是一种链表加二次探测的方式，可以处理大量的键值对 ， 并且具有较好的扩展性 。在Redis中，当哈希表中包含大量的键值对时 ， 会采用hashtable方式进行存储，以保证性能和稳定性 。
4. rehash策略
为了避免hashtable过度填充或者过度稀疏的情况，Redis中采用了rehash策略 。当哈希表中键值对数量达到一定阈值时，会创建一个新的hashtable ， 并将原有的键值对重新映射到新的hashtable中，这个过程称为rehash 。
5. 冲突解决
在哈希表中，不同的键可能会被映射到同一个桶中，这种情况称为冲突 。Redis中采用链表加二次探测的方式来解决冲突，如果发生冲突，则将新的键值对插入到链表的末尾或者通过二次探测找到一个空闲位置进行插入 。
总结：Redis中的哈希表是一种高效的数据结构，可以快速处理大量的键值对 。在实现中，需要根据哈希表的大小和复杂度选择合适的存储方式，并采用rehash策略和冲突解决方式来保证性能和稳定性 。
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