导读：本文将详细介绍MongoDB的架构，包括数据存储、查询处理、分布式部署等方面 。通过了解MongoDB的架构，可以更好地理解其优势和适用场景 。
1. 数据存储
MongoDB采用文档存储方式，每个文档是一个键值对集合，可以嵌套其他文档或数组 。文档以BSON格式（二进制JSON）存储在磁盘上，支持自动分片和复制集等特性 。
2. 查询处理
MongoDB支持丰富的查询语法 ， 包括基本的CRUD操作、聚合管道、全文搜索等 。查询语句被解析成执行计划，然后由MongoDB的查询引擎执行 。查询引擎采用索引加速查询，并支持多种索引类型 ， 如单字段、复合、地理位置等 。
3. 分布式部署
MongoDB支持分布式部署，可以通过副本集和分片集群实现高可用和水平扩展 。副本集是一组节点的集合 ， 其中一个节点为主节点，其他节点为从节点，主节点负责写入操作，从节点负责读取操作 。分片集群则是将数据分散到多个节点上，每个节点只存储部分数据 ， 可以通过路由器进行数据访问 。
【mongodb+mysql架构 mongodb架构详解】总结：MongoDB的架构采用文档存储方式，支持丰富的查询语法和多种索引类型 。同时，MongoDB还支持分布式部署，可以实现高可用和水平扩展 。这些特性使得MongoDB在大数据场景下具有很好的适用性 。
