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mongodb 多条件分组 mongodb双条件统计

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导读：
Mongodb是一种非关系型数据库，其数据存储方式为文档式存储 。在进行数据统计时，我们可以使用Mongodb的聚合操作来实现 。本文将介绍如何使用Mongodb的聚合操作来实现双条件统计 。
1. 连接数据库
首先 ， 我们需要连接到Mongodb数据库 。在Node.js中 ， 我们可以使用mongoose模块来连接数据库 。代码如下：
```
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test', { useNewUrlParser: true });
2. 聚合操作
接下来，我们可以使用Mongodb的聚合操作来实现双条件统计 。例如，我们要统计某个集合中满足条件A和条件B的文档数量，可以使用以下代码：
【mongodb 多条件分组 mongodb双条件统计】const collection = mongoose.connection.collection('myCollection');
collection.aggregate([
{ $match: { conditionA: true, conditionB: true } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
], (err, result) => {
console.log(result[0].count);
});
其中，$match操作用于筛选符合条件A和条件B的文档 ， $group操作用于对筛选结果进行分组，并统计数量 。
3. 总结
通过上述方法，我们可以使用Mongodb的聚合操作来实现双条件统计 。这种方法不仅简单易懂，而且效率高，适用于大规模数据的处理 。在实际应用中，我们可以根据具体需求来设置条件和分组方式，以实现更加灵活的统计操作 。

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