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redis存储对象不建议用json redis存储大对象

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【redis存储对象不建议用json redis存储大对象】导读：Redis是一款高性能的内存数据库 ， 被广泛应用于缓存、消息队列等场景中 。但是由于其基于内存存储的特性，对于大对象的存储存在一定的限制 。本文将介绍如何在Redis中存储大对象，并探讨其优缺点 。
1. 什么是大对象？
大对象通常指的是数据量较大的二进制数据，如图片、视频、音频等 。由于其体积较大，直接存储在Redis中会占用大量内存资源，影响系统性能 。
2. 如何存储大对象？
为了解决大对象存储问题，Redis提供了多种解决方案：
（1）分片存储
将大对象分成多个小块进行存储 ， 每个小块对应一个Redis键值对 。当需要使用时 ， 再将这些小块合并成完整的大对象 。这种方式可以避免单个键值对过大导致内存溢出，但是需要额外的逻辑处理和网络传输开销 。
（2）文件存储
将大对象存储在磁盘上，然后将其路径存储在Redis中 。当需要使用时，从磁盘上读取文件即可 。这种方式可以减少内存占用，但是需要考虑文件管理和IO性能问题 。
（3）压缩存储
将大对象进行压缩后再存储在Redis中，当需要使用时再解压缩 。这种方式可以减少内存占用，但是需要额外的CPU计算资源和时间 。
3. 总结
对于大对象的存储，没有一种万能的解决方案 ， 需要根据具体场景进行选择 。分片存储适合数据量较大且访问频繁的情况；文件存储适合数据量极大且访问较少的情况；压缩存储适合数据量较大且对响应速度要求不高的情况 。需要权衡性能和成本，选择最适合自己的方案 。

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