导读：
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它具有高性能、可伸缩性和灵活性等优点 。在使用MongoDB时，我们经常需要从大量的数据中随机取出一部分数据进行处理 。本文将介绍如何在MongoDB中实现随机取数据的方法 。
正文：
1. 使用$sample操作符
MongoDB 3.2版本及以上支持使用$sample操作符从集合中随机取出指定数量的文档 。例如，以下命令将从mycollection集合中随机取出5个文档：
```
db.mycollection.aggregate([{$sample: {size: 5}}])
2. 使用find()方法和Math.random()
另一种随机取数据的方法是使用find()方法和Math.random()函数 。首先，我们可以使用count()方法获取集合中文档的总数 ， 然后通过Math.random()函数生成一个0到1之间的随机数 ， 最后将随机数乘以文档总数得到一个随机索引值 。最后，使用limit()方法从该索引位置开始取出指定数量的文档 。以下是示例代码：
var count = db.mycollection.count();
var randomIndex = Math.floor(Math.random() * count);
db.mycollection.find().skip(randomIndex).limit(5);
3. 使用聚合管道
除了$sample操作符外，我们还可以使用聚合管道来实现随机取数据 。具体来说，我们可以通过以下步骤实现：
1）使用$group操作符将所有文档分为一个组；
2）使用$project操作符将每个文档添加一个随机数字段；
3）使用$sort操作符按照随机数字段排序；
4）使用$limit操作符取出指定数量的文档 。
以下是示例代码：
db.mycollection.aggregate([
{$group: {_id: null, docs: {$push: "$$ROOT"}}},
{$project: {docs: {$map: {input: "$docs", as: "doc", in: {"doc": "$$doc", "rand": Math.random()}}}}},
{$unwind: "$docs"},
{$sort: {"docs.rand": 1}},
{$limit: 5},
{$replaceRoot: {newRoot: "$docs.doc"}}
])
总结：
【mongodb 统计 mongodb随机取数据】本文介绍了三种在MongoDB中随机取数据的方法，包括使用$sample操作符、find()方法和Math.random()函数以及聚合管道 。这些方法各有优缺点，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法 。
