导读：MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它采用了JSON格式的文档来存储数据 。在MongoDB中，数据存储模式是非常灵活的 ， 可以根据业务需求进行自定义设计 。本文将介绍MongoDB的存储模式以及如何优化存储结构 。
1. 集合（Collection）：在MongoDB中，集合类似于关系型数据库中的表 。每个集合可以包含多个文档，而且不需要事先定义集合的结构 。
2. 文档（Document）：文档是MongoDB中最基本的单位 ， 类似于关系型数据库中的记录 。每个文档都是一个JSON格式的文本文件，可以包含各种类型的数据 。
3. 字段（Field）：每个文档都由多个字段组成，每个字段都有一个名称和一个值 。字段可以是字符串、数字、布尔值、数组等类型 。
4. 索引（Index）：索引是MongoDB中用于加速查询的一种机制 。MongoDB支持单键索引、复合索引、文本索引等多种类型的索引 。
5. 嵌套文档（Nested Document）：在MongoDB中，可以使用嵌套文档来表示复杂的数据结构 。例如，可以在一个文档中嵌套另一个文档来表示一个订单中的多个商品 。
【mongodb 存储数据 结构 mongodb的存储模式】总结：MongoDB的存储模式非常灵活，可以根据业务需求进行自定义设计 。在设计存储结构时 ， 需要考虑数据的访问模式、查询频率等因素，并合理使用索引和嵌套文档来优化查询性能 。
