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导读：MongoDB聚合框架是一种强大的数据处理工具，它能够对MongoDB中的数据进行复杂的统计分析和数据挖掘 。本文将介绍MongoDB聚合框架的基本概念、语法结构和常用操作，帮助读者更好地理解和应用该工具 。
1. 聚合框架的基本概念
MongoDB聚合框架是一种基于管道模式的数据处理工具，它通过将多个操作串联起来形成一个管道 ， 从而实现数据的聚合和转换 。聚合框架支持多种操作符，包括投影、筛选、分组、排序、计算等，可以实现非常灵活的数据处理操作 。
2. 聚合框架的语法结构
聚合框架的语法结构由多个操作符组成，每个操作符都有自己的参数和语法格式 。聚合框架的语法结构包括：$match、$project、$group、$sort、$limit、$skip、$unwind等操作符 ， 其中$match用于筛选数据，$project用于投影数据，$group用于分组数据，$sort用于排序数据 ， $limit和$skip用于限制数据数量，$unwind用于展开数组类型的数据 。
3. 常用操作示例
（1）统计每个城市的人口数量
db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$city", population:{$sum:"$population"}}}])
（2）按照年龄段分组统计每个年龄段的人数
db.collection.aggregate([{$project:{ageGroup:{$cond:[{$lte:["$age",20]}, "1-20", {$cond:[{$lte:["$age",30]}, "21-30", "31+"]}]}}}, {$group:{_id:"$ageGroup", count:{$sum:1}}}])
【mongotemplate聚合 mongodb聚合框架】（3）根据日期字段统计每天的访问量
db.collection.aggregate([{$project:{day:{$dateToString:{format:"%Y-%m-%d", date:"$timestamp"}}}}, {$group:{_id:"$day", count:{$sum:1}}}])
4. 总结
MongoDB聚合框架是一种非常强大的数据处理工具，它可以实现复杂的数据处理操作 。在使用聚合框架时 ， 需要注意选择合适的操作符和参数，以达到最佳的数据处理效果 。

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