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显著性分析0.01

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显著性水平为0.1时，常用的标准是0.01和0.05 。从这个图来看，这是可以的，只是稍微费力一点 ， 显著性值...相关性为分析 (0.5和0.01显著性水平一般设置为1%，SIG值通常用来表示差异不显著；0.01 ...如何标注以下结果 。
1、求数据统计中用spss中的p0.05和p 0.01是什么意思,怎么得来的?P值:又称显著性值或Sig值，代表描述某事物的概率 。如果p值小于0.01，说明某件事至少有99%的把握，如果p值小于0.05(且大于0.01)，说明某件事至少有95%的把握 。常见的标准有0.01和0.05 。符号标注:0.01用两个*号表示，0.05用一个*号表示 。建议你可以在网页上阅读spssau的基本统计概念文档 ， 这样可以快速了解基本内容 。
2、在标准正态分布下,显著性水平为0.1时,对应的z是多少?详细过程是，根据正态分布假设和N(0，1)分布表，当α为0.05时，进行单侧检验时φ (z) 1α为0.95 。查N(0，1)表，φ (1.645) 0.95，即z 1.645；；双边测试时，φ (z) 1α/20.9750 。查N(0，1)表，φ (1.96) 0.9750，即Z1.96..同理可以得到α 0.01时单边和双边检验的z值 。所以当α为0.1时 ， 单边测试时φ (z) 1 α为0.9 。
3、显著性差异怎么 分析显著差异分析如下:1 。建立一个虚无假设，即先认为两者没有区别，用 。2、通过统计运算，确定假设的概率p 。3.根据p的大?。?判断假设是否成立 。显著差异是一个统计学术语 。它是统计学中对数据差异的评估 。通常当实验结果达到0.05或0.01的水平时，可以说数据之间存在显著或极显著差异 。
【显著性分析0.01】例如，在一些通用能力测试中，受过大学教育的受试者和受过小学教育的受试者的成绩会有显著差异 。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性的性格改变，所以测试前后的数据会有明显的不同，做结论的时候，要真实描述方向性(比如显著大于或者显著小于) 。Sig值通常表示为P>0.05 ， 表示差异不显著；0.0 。

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