数据分析知识图谱,gpc的图谱的数据分析

知识 图谱日常生活中的应用知识 图谱是大数据行业中的一个词,一种数据结构,或者说是一种使用数据的方法 。知识 图谱是Web和大数据时代工程的新发展形态,具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能 , 常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化 。
【数据分析知识图谱,gpc的图谱的数据分析】
1、萨摩耶云:以 知识 图谱优化决策效率打破增长桎梏人工智能(AI)席卷全球 , 但其雏形可以追溯到18世纪甚至更早 。当时 , 詹姆斯·瓦特为在建的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统调速器,奠定了现代控制理论的基础 。时间的指针转到1956年,几位计算机科学家齐聚达特茅斯会议 , 激情地宣称:让机器用语言形成抽象概念,解决人类现有的各种问题;在接下来的几十年里,AI被极性反转,或者被称为人类文明耀眼未来的预言 , 或者被当成一个技术狂人的幻想扔进了垃圾堆 。

现在,AI进入生活的速度已经超出了我们的想象 。在农村 , AI无人机帮助农民播种、施肥、打药;在城市,AI工业机器人将车间变成黑光工厂 。在实验室中 , AI算法帮助科学家开发新药 。不难想象,在未来很多年,AI将是人类社会发展最重要的驱动力,其能量将超越工业革命 。AI大大提高了智能决策的效率和水平 。无论是学术界还是工业界 , 对人工智能(AI)都没有统一的定义 。

2、北大邹磊: 知识 图谱原理与应用概述(第一讲本笔记摘自北京大学邹磊教授的一次讲座-2图谱主要内容:2012年5月16日,谷歌发布了新一代“智能” 。知识图谱(知识图):本质上是基于图的语义网络,表示实体之间的关系!构建知识 图谱的目的是让机器具有认知能力,理解世界 。知识 图谱是Web和大数据时代工程的新发展形态 。

资源是可以被URI识别的任何东西 。属性是资源的特定方面或特征 。该值可以是另一个资源或字符串 。一般来说,一个RDF描述是一个三元组:它进一步扩展了RDFs的词汇,可以声明类间互斥、属性传递等复杂语义,支持基于本体的自动推理 , 提供一套适合web通信的描述逻辑的语法 , 对机器友好 , 但认知复杂性限制了工程应用 。

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