mongo 去重查询 mongodb查找重复字段值 _mongodb

本文目录一览：

1、mongodb怎样查询有重复字段的文档并显示出来
2、mongodb数据库如何查询某个字段的最大值?
3、mongodb查询,如何只查询出某一个字段的值?
4、mongodb的java开发中使用两个字段相等查询条件应该怎么写
5、mongoDB应用篇-mongo聚合查询

mongodb怎样查询有重复字段的文档并显示出来在程序中得先连接两个数据库。然后把那两张表（collection）取出来，用一个的每一条document去和另一个的所有比较。当然，这个东西建好索引了的话也用不了太长时间哈。
使用方式：db.collection.count（query）或者db.collection.find（query）.count（）参数说明：其中query是用于查询的目标条件。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
mongodb数据库如何查询某个字段的最大值?mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。
一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段。
mongodb查询,如何只查询出某一个字段的值?1、可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下：复制代码代码如下：db.inventory.find（ { type： food }，{ type：0 } ）这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。
2、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
3、如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{} ， {_id： 0，name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法。
4、如果是没有规律的取值，那么是没有实际意义的，如果是为了找字段的取值范围，那么可以通过升序和降序查询两次，在作为一个结果输出实现。
5、上述模式虽然能解决日志存储的问题，但这些数据分析起来比较麻烦，因为文本分析并不是MongoDB所擅长的，更好的办法是把一行日志存储到MongoDB的文档里前，先提取出各个字段的值。
mongodb的java开发中使用两个字段相等查询条件应该怎么写内联数组的两个文档均满足部分的 key=area，value=http://data.evianbaike.com/MongoDB/IT 条件，也可以完成筛选。
mongodb中ObjectId和ObjectId.toString查询有什么区别 urlencode（）返回一个请求字符串格式的数据字符串（如，a=2&b=3&b=5 ）。
String j=scanner.next（）；FindIterableDocument docs= collection.find（Filters.eq（字段， j）；//查询结果（这里还有另外一种写法，可以供兄弟参考。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过， MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
【mongo 去重查询 mongodb查找重复字段值】在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数（比如，SUM、AVG、MIN、MAX）需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数（UDFs）支持。