本文目录一览：
- 1、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
- 2、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
- 3、mongodb和redis区别是什么?
- 4、redis和mongodb哪个简单
2、请解释Java平台的独立性以及Java的“编写一次，运行在任何地方”的理念 。请简要介绍Java的基本数据类型及其大小 。什么是Java的垃圾回收机制？请简要描述其工作原理 。
【mongodb 和redis mongodb和redis对比】3、是，因为java方法中传递的是引用，就ok 。如果回答中 ， 将引用说明了自己的理解，加分 。面向对象基础类 重载和重写的区别？这个看个人理解，理解没有什么大的偏差就ok；回答出多态相关的，加分 。
4、第一 ， 你要对自己的简历很熟悉 ， 简历上的写的技能自己一定要能说出个一二，因为面试官的很多问题都会挑你简历上写的问 。比如你简历上写了这么一条技能“熟悉mysql数据库的部署安装及原理” 。
5、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能 ， 故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据 。
事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序 。
value大小不同 memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用 数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
mongodb和redis区别是什么?1、MongoDB和Redis都是NoSQL ， 采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
2、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
3、redis支持的数据类型更丰富，而MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引 。MongoDB的集群支持比较成熟 。所以 ， 在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL，Redis基本只会用来做缓存 。
4、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
5、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
redis和mongodb哪个简单1、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
2、Mogodb简介：mogodb是一种文档性的数据库 。先解释一下文档的数据库 ， 即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。redis可以用hash存放简单关系型数据 。
3、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多 ， 要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
4、mongodb实现语言是 C++，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++ ， 协议是类Telnet 。
5、可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索 。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难 。
