mongodb数据库的优点 mongodb是一种什么类型的数据库

本文目录一览:

  • 1、mongodb与mysql区别(超详细)
  • 2、为什么要用mongodb?
  • 3、MongoDB是无结构的数据库吗?
mongodb与mysql区别(超详细)Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成 , MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成 。
查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
稳定性 索引 , 索引放在内存中,能够提升随机读写的性能 。
Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构,因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度 , 从而提升平均查找效率 。
为什么要用mongodb?处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外,MongoDB支持分片,可以将数据分散到多个服务器 , 以实现数据的水平扩展 。
使用JSON风格语法 , 易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握 。
网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询 , 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:◆高度事务性的系统:例如银行或会计系统 。
对于那些写数据量很大或写频率过高,单台主服务器无法处理的应用程序,可以使用MongoDB的自动分片模式,分片相于分布式存储,有点像关系SQL中的分表操作,但这些分表都可同时写操作,这种方式可有效缓解对单台服务器的压力 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中 , FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
MongoDB是无结构的数据库吗?1、MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景 , 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
2、MongoDB是文档型的非结构化新型数据库,Alan Chhabra表示 ,  与传统数据库相比,更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求 。“在某些客户某些案例上,我们已经取代了传统数据库,比如甲骨文 。
【mongodb数据库的优点 mongodb是一种什么类型的数据库】3、Mongodb用于存储非结构化数据,尤其擅长存储json格式的数据 。存储的量大概在10亿级别,再往上性能就下降了,除非另外分库 。

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