本文目录一览：
- 1、mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。
- 2、为什么MongoDB适合大数据的存储
- 3、学习Java应该了解的大数据和框架?
2、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库 ， 是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
3、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
4、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
5、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
6、MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
为什么MongoDB适合大数据的存储1、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
2、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
3、MongoDB对于对像数据的存储非常方便，类可以直接序列化成JSON存储到MongoDB中 。但是需要先了解一些最佳实践，避免当数据变大后，由于文档设计问题而造成的性能缺陷 。
4、MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显 。
学习Java应该了解的大数据和框架?Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识 。
【mongodb 大数据 mongodb点赞功能大数据】Java基?。毫私釰ava的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念 。学习面向对象编程（OOP）的原则和概念，如类、对象、继承、封装、多态等 。
java构架师的三个阶段：第一阶段：java根底知识要结实 ， java编程思想，规划模式，【effective java】这些都算是根底知识 。在这根底上 ， 要结合多种项目经历，使用实践来进步根底才干 。
java可以说是大数据最基础的编程语言 ， 一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景 。
