mongodb效率高不 mongodb为什么这么厉害 _mongodb

本文目录一览：

1、千万别用MongoDB?真的吗
2、mongodb数据库适合做什么
3、mongodb为什么比mysql快
4、Java数据库,哪个更好用?
5、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
6、为什么PostgreSQL比MongoDB还快

千万别用MongoDB?真的吗自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
但是，如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么，请不要用 MongoDB 。转载，仅供参考。
安全：MongoDB 支持多种安全机制，但是如果不正确配置安全机制，可能会导致数据泄露问题。数据类型：MongoDB 支持多种数据类型，但是如果不正确使用数据类型，可能会导致性能问题。
真是狗屎，所以完全不推荐用这个狗屎库。但是这个扩展最奇怪的就是文档超级简陋，根本不能获得任何有价值的信息，所以只能靠摸索来了。下面是我用到的由MongoClient迁移到MongoDB\Driver的差异点。
python的问题在于纯cpu运算性能低以及多线程的GIL限制，前者对于一般应用基本没影响（绝大部分的CRUD服务瓶颈都在IO）；后者有必要时完全可以通过多进程方式绕过。mongodb的问题在于无法完成复杂的多表连接查询。
mongodb数据库适合做什么1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
3、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
mongodb为什么比mysql快MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面， MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。
相比较MySQL，MongoDB以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像JavaScript中定义的JSON格式，不过数据在存储的时候MongoDB数据库为文档增加了序列化的操作，最终存进磁盘的其实是一种叫做BSON的格式，即Binary-JSON 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：① mongodb不支持事务操作。② mongodb占用空间过大。
在我项目实施的过程中，我总结了mongodb的一些很好的亮点：为什么MongoDB可以替代MySQL？使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。
不可靠环境保证高可用性设置副本集（主-从服务器设置）不仅方便而且很快，此外，使用MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（或数据中心）故障转移。
在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
Java数据库,哪个更好用?1、相信是因为企业对java工程师需求也越来越大，但是做java的前期是很苦的，学得东西多，而且可能在公司不受重视，随着技术的加深，相信你的出路会很广，前途想对DBA更好，当然若是只是想混日子，绝对混得更惨。
2、proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml 。
3、Microsoft SQL Server 2000 能提供超大型系统所需的数据库服务。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server 2000 实例。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
4、MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
5、事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快1、注）pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats（）输出可能变了，所以这边要修改一下。
2、mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法，是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。
3、在一些场景下， Oracle可能比PG快，主要原因如下： Oracle拥有更好的多线程处理能力：Oracle在设计时就考虑到了多线程处理，它可以通过并行查询和并行处理来提高查询和处理的速度。
【mongodb效率高不 mongodb为什么这么厉害】4、MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购， MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。