本文目录一览：
- 1、mongo和mysql索引有什么不同?
- 2、mongodb和mysql的区别
- 3、MongoDB与MySQL:如何选择
在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema） 。模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义 。
而mongodb使用b-树，所有节点都有data域 ， 只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于mysql（但侧面来看mysql至少平均查询耗时差不多） 。总体来说 ， mysql选用b+树和mongodb选用b-树还是以自己的需求来选择的 。
所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了 ， 因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
mongodb和mysql的区别1、开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
2、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
3、mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言 。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式 。
4、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上 ， MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
5、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性 ， 更能保证用户的访问速度 。
MongoDB与MySQL:如何选择因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储 。
一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有，mysql支持事务 ， mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
第一，尽量使用稳定版 ， 不要在线上使用开发版，这是一个大原则；另外一点，备份很重要 ， MongoDB如果出现一些异常情况 ， 备份一定是要能跟上 。
【mongo mysql区别 mongodb和mysql的区别】默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
