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本文目录一览：

1、怎么连接mongodb的数据库
2、mongodb数据库在linux怎么登陆的
3、什么是mongoDB数据库
4、如何在ubuntu查看mongodb安装路径
5、mongoDB应用篇-mongo聚合查询

怎么连接mongodb的数据库登录NineData控制台。在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源。单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db 。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。
在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度一下有教程的。
haproxy支持tcp（四层）、http（七层）2种转发模式，类似于iptables，我们也可以利用haproxy来实现公网访问MongoDB云数据库。
mongodb数据库在linux怎么登陆的想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度或者google一下吧。
注意，上述我们启动MongoDB都是手动使用mongod来启动，这样关闭计算机后，下次再进来它又没启动了，所以还得手动启动，因此，为避免这种繁琐的工作，可以把mongod放到服务自启动项中，这样计算机一开启mongod服务也就启动了。
可以借助工具连接，一般常用的有putty，网上可以下载个，输入ip，端口号进入远程连接界面，然后输入账号后回车在输入连接密码进行登录，登录成功输入相关命令进入要打开的内容。
连接MongoDB数据库使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 连接MongoDB数据库查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中：mongodb-install-directory 为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb。
什么是mongoDB数据库1、MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
2、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
如何在ubuntu查看mongodb安装路径1、下载最新安装包解压重命名并移动到安装目录（可自定义）创建 mongo 的数据目录 MongoDB 默认的数据目录是 /data/db/ ，就直接使用默认的。
2、RELOAD动作在REPLACE动作后不久发生，这意味着cron注意到一个用户的cron文件被更新而cron需要把它重新装入内存。该文件可能会查到一些反常的情况。
3、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过， MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
【mongodb in查询 mongodb查询官网】在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。