本文目录一览:
- 1、哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具
- 2、mongodb可视化工具有哪些
- 3、现实世界中哪些地方用到了Java?
- 4、windows下mongoDB有没有可视化工具
- 5、mongodb建立索引&查看索引&删除索引
2、MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具 。它能够创建和删除数据库,创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段,执行SQL脚本等 。
3、Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具,可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多个不同类型的数据库,并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库 。
mongodb可视化工具有哪些1、mongostat 。查询界面功能有一点有限,因为他看上去只支持一个树状视图,此外,也无法保存查询的结果 。依我们的经验,软件工作得相当不错,但是看 上去没有被好好的维护,因此需要自己承担使用风险 。
2、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案 , 也是我比较推崇的可视化工具之一 。
3、建议直接改电脑字体是最方便的 。右键桌面点击显示设置,找到显示,点击更改文本大小 。robo3T是mongodb的一个非常好用的可视化管理工具,曾经名为robomongo,现在被收购后改名为robo3T 。且现在robo3T1版本能支持mongodb4 。
现实世界中哪些地方用到了Java?其实,从电子商务网站到安卓App,从科学应用到经济应用,从游戏到桌面应用 , 从开源类库到J2ME应用,在现实生活中很多地方都用到了Java 。
学习培训Java能够建立网站 Java能够用于编写网站,如今许多商业网站都用Jsp写的 , JSP全称Java Server Pages 。它是一种动态网站技术性,例如大家了解的163,一些政府门户网站全是选用JSP撰写的 。
嵌入式领域 Java在嵌入式领域发展空间很大 。在这个平台上,只需130KB就能够使用Java技术(在智能卡或者传感器上) 。
互联网 在互联网方向的应用非常多,如果细分的话可以分为很多种 。目前采用Java开发互联网网站及应用的公司越来越多,这也增加了Java开发工程师的需求 。像京东的一些后端都是使用的java 。
【mongo可视化工具 mongodb可视化界面】可以做嵌入式领域:Java在嵌入式领域发展空间很大 。在这个平台上,你只需要130KB就能够使用Java技术(在智能卡或者传感器上) 。最初,Java被设计用来在嵌入式设备上工作 。事实上,这只是其中的一个领域 。
在现实社会中有很多地方使用到了Java,从电子商务网站到Android apps,从科学应用到金融产品 , 例如电子交易系统,从类似Minecraft的游戏再到Eclipse , Netbeans和IntelliJ的桌面应用,从开源的资源库J2MEapps等等 。
windows下mongoDB有没有可视化工具MongoBooster - 支持mongodb 2-2 。
mongoDB是一种数据库,但是学习成本比较大;要是真想学习可视化,对于小白来说,我觉得BDP个人版这样的工具对我来说足以,简单好上手 。
GUI 。从安全的角度 , 他为方便地通过SSH连接MongoDB服务器提供了一个选择 。“StatMonitor”功能可以现场展示统计信息,又名 mongostat 。查询界面功能有一点有限 , 因为他看上去只支持一个树状视图,此外,也无法保存查询的结果 。
RoboMongo 是一个shell-centric的MongoDB的GUI,支持Windows、MacOS和Linux平台 。RoboMongo仍然是一个早期的版本,它的最新版本号是0.4 。它也是为数不多的支持MongoDB服务器SSL连接的GUI 。RoboMongo也支持SSH隧道连接 。
方法/步骤 在浏览器中搜索robomongo,到官网下载下来,如图:傻瓜式安装,很简单,一直下一步就可以了 。安装过程后续步骤就省略了 。连接数据库的时候 , 输入 相应的地址用户名和密码就好了 。点击连接 。
BI工具 BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的 , 也是专门用于数据分析的工具 。仔细观察这些工具后,它们的基本流程是:【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】 。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引这种索引方式 , 可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
从Robo 3T可视化界面中 , 去创建mongodb数据表的索引 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 , MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档 。
mongodb在前台直接运行建立索引命令的话 , 将造成整个数据库阻塞,因此索引建议使用 background 的方式建立 。
MongoDB是基于集合建立索引(Index) , 索引的作用类似与传统关系型数据库 , 目的是为了提高查询速度 。如果没有建立索引 , MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的所有文档记录 。
props: [{ n: firstName,v: John},{ n: lastName , v: Smith},{ n: age,v: 25},...]} 这里创建的索引是一个基于name和value字段的复合索引 。
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