本文目录一览：
- 1、【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?
- 2、mongodb对机器配置的最低要求是什么?比如我的vps是500M内存,6G硬盘...
- 3、Mongodb和mysql的区别
- 4、安装mongodb的服务器,需要多大内存合适
- 5、mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。所谓面向集合（Collection-Oriented） ， 意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection） 。
MongoDB是文档型的行存储 ， 行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
mongodb对机器配置的最低要求是什么?比如我的vps是500M内存,6G硬盘...MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作 。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘 。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它 。它是用scala编写的 。
Mongodb和mysql的区别开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言 。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式 。
MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护 ， 它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
安装mongodb的服务器,需要多大内存合适值的范围可以从0.25GB到10000GB 。
MongoDB 的数据文件比较大 ， 通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
--install --serviceName MongoDB 如图结果存放在日志文件中，查看日志发现已经成功 。如果失败有可能没有使用管理员身份，遭到拒绝访问 。打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务，点击可以启动 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中 ， 使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务 ， 而且开发文档不是很完全 ， 完善 。
【mongodb能存多大数据量 mongodb占多大硬盘】稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
