本文目录一览:
- 1、千万别用MongoDB?真的吗
- 2、mongoDB适用什么场合呢?
- 3、一个大型的SNS网站,是否适合数据库全部用mongodb来做,为什么?
- 4、mongodb数据库适合做什么
- 5、对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)
但是,如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统 , 在上面运行真实的业务,那么,请不要用 MongoDB 。转载 , 仅供参考 。
安全:MongoDB 支持多种安全机制,但是如果不正确配置安全机制,可能会导致数据泄露问题 。数据类型:MongoDB 支持多种数据类型 , 但是如果不正确使用数据类型,可能会导致性能问题 。
mongoDB适用什么场合呢?1、MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
2、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
3、嵌套文档,业务数据比较复杂 , 适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解,这里不谈 。
4、查询语句:是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等 。架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用 。
5、查询语句:是独特的mongodb的查询方式 。适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等 。架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用 。
6、默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能 , 而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全 。
一个大型的SNS网站,是否适合数据库全部用mongodb来做,为什么?1、◆网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。◆缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、开源性:MongoDB 是一个开源项目 , 这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码 。总的来说,MongoDB 具有自由、可扩展、高性能、灵活性和开源性等优点,这些优点使得 MongoDB 成为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一 。
3、MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适,它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美,估计计算能力一般(没有测试过) 。对于前端报表展现貌似可以,速度快,支持一定计算能力,并发好 。
mongodb数据库适合做什么1、数据模型自由:MongoDB 允许用户创建自由的数据模型,无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
【mongodb哪些企业使用 mongodb适合做业务系统吗】2、网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高 , MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、嵌套文档,业务数据比较复杂,适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少 , 个人也不了解 , 这里不谈 。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么 , 这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好的代码亲和性 , json格式的直接写入方便 。
使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说 , 更加直观 , 容易理解和掌握 。
一般情况下 , 使用mysql , 只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有 , mysql支持事务,mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
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