mongodb lookup慢 mongodb读取数据很慢 _mongodb

本文目录一览：

1、如何提高mongodb查询速度
2、是什么造成了数据库的卡顿
3、mongodb插入效率会随集合数据增大而变慢吗

如何提高mongodb查询速度对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
就会很快；如果上一个query是一个大数据库，当前的query是另一个大数据库，os会需要腾出物理内存，然后把这次query需要的内容读进物理内存，这样就会变慢。如果你的硬盘读写速度本身就很慢，那mongodb自然也会很慢。
set ，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。
是什么造成了数据库的卡顿1、由于Excel将所有数据保存在一个文件中，因此当数据量超过一定阈值时，文件会变得特别庞大，导致打开和操作文件时会很慢，卡顿等问题。
2、若用户电脑运行内存低于16G，安装数据库后运行所占据空间大，造成电脑系统文件运行缓慢，导致电脑卡顿。若用户电脑运行内存高于16G，满足运行数据库所需基本空间，电脑基本运行组件所需运行空间充足，电脑不会卡顿。
3、因为在使用过程中，索引会产生碎片，引响查询，你可以修复下索引。另外，sql 2000性能上有问题，数据量达到一定的时候，也会变慢。你可以考虑升级下数据库。或是删除部分不需要的历史记录。
4、labview连接mysql数据库时间长会卡死是由于查询数据量太大导致。根据相关信息显示， labview连接mysql数据库是由于数据库数据过大容易卡死，可以精简数据库数据或者使用其他方式链接。
mongodb插入效率会随集合数据增大而变慢吗你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
会的。会让效率更高。因为如果你不embed在这个collection的doc里，就需要另一个collection来存这个数据。这样就会需要两个query才能得到数据。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
【mongodb lookup慢 mongodb读取数据很慢】数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？范式化与反范式化在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。