导读：Redis是一款流行的内存缓存数据库 ， 但是随着使用量和数据量的增加，缓存淘汰成为了一个需要解决的问题 。本文将介绍Redis中常见的缓存淘汰策略及其实现方式 。
1. LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略
LRU是Redis中最常用的缓存淘汰策略之一 。它会优先淘汰最近最少使用的缓存，保留最近使用频率较高的缓存 。Redis通过记录每个键的访问时间戳来实现LRU策略 。当缓存达到最大限制时，Redis会淘汰掉访问时间戳最早的缓存 。
2. LFU（Least Frequently Used）缓存淘汰策略
LFU与LRU类似，都是基于访问频率的缓存淘汰策略 。不同的是，LFU记录的是每个键被访问的次数 。当缓存达到最大限制时，Redis会淘汰掉访问次数最少的缓存 。
3. TTL（Time To Live）缓存淘汰策略
TTL是一种基于时间的缓存淘汰策略 。Redis允许给每个键设置一个过期时间 ， 当该时间到达后，Redis会自动将该键从缓存中删除 。这种策略适用于一些具有时效性的数据，如验证码等 。
4. Random缓存淘汰策略
Random是一种随机淘汰策略，它通过随机选择一个或多个键来进行缓存淘汰 。这种策略适用于缓存数据没有特定使用频率和访问时间的情况 。
【redis数据淘汰策略配置 redis淘汰缓存】总结：Redis提供了多种缓存淘汰策略 ， 可以根据不同的场景选择合适的策略 。LRU、LFU和TTL是比较常用的三种策略，而Random则适用于缓存数据没有特定使用频率和访问时间的情况 。
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