mongodb文件大小限制 mongodb单个文档大小 _mongodb

本文目录一览：

1、linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...
2、如何获取mongoDB数据库大小Collection大小
3、限制MongoDB使用的内存
4、mongoDB-document

linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...如果是你的硬盘满了，你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID 。
更换硬盘：如果以上方法还不够扩充硬盘空间，可以选择更换硬盘，购买比原来硬盘容量更大的硬盘来替换。使用云存储：将一些常用但占用硬盘空间较大的文件上传至云端，这样不仅能腾出硬盘空间，还能保证数据的安全性。
首先打开我的电脑，在系统桌面上找到“此电脑”的图标，鼠标右键点击这个图标在弹出的菜单中点击“属性”选项。2，在打开的系统页面，点击左侧导航栏中的“高级系统设置”标签。
新分一个区，需要在已有分区里，压缩出一部分空间。可以找一个空余空间比较大的分区，右键点击，压缩卷。提示查询空间：选择合适的容量即可。压缩之后，可以直接点击新建一个分区，也可以合并到附近的分区里。
如何获取mongoDB数据库大小Collection大小MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。输入mongo命令启动mongo控制台然后参考官方文档操作mongo数据。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
限制MongoDB使用的内存1、归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储。对于标准的Replica Set ， MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
2、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。
【mongodb文件大小限制 mongodb单个文档大小】3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
4、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
mongoDB-documentMongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展，bson 支持了更多的数据类型。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成， MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。
可以将代码写到一个js文件中，然后用mongo命令执行比如：下面将当前时间和last_active_time字段的值的差大于300秒的，状态为offline的document找出来，并显示。