导读：Redis是一种常用的NoSQL数据库，但随着数据量的增大和业务需求的变化，原有的淘汰策略已经不能满足需求 。因此，我们需要重新设计Redis的淘汰策略 。
1. 淘汰算法选择
传统的Redis淘汰策略采用LRU算法，但在实际应用中，由于不同key的访问频率和重要性不同，这种算法并不能很好地解决问题 。因此，我们可以采用更加智能的淘汰算法 ， 如LFU（Least Frequently Used）或者ARC（Adaptive Replacement Cache） 。
2. 按照业务需求定制淘汰规则
不同的业务场景对数据的存储和访问有不同的要求 ， 因此，我们需要根据实际情况定制淘汰规则 。例如，某些业务对数据的时效性要求较高，可以将过期时间设置得更短；而某些业务则更加注重数据的准确性，可以将过期时间设置得更长 。
3. 增加手动干预机制
除了自动淘汰机制外，我们还可以增加手动干预机制 ， 允许管理员手动删除某些不必要的数据 。这样可以更加灵活地控制数据的存储和访问 。
【redis淘汰策略和删除策略 新版redis淘汰策略】总结：通过采用更加智能的淘汰算法、根据业务需求定制淘汰规则以及增加手动干预机制，我们可以更好地控制Redis中数据的存储和访问，提高系统的性能和可靠性 。
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