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hivesql分析日活月活

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查找配置单元sql语句 。我不太明白你的意思，我只是根据自己的理解说 ， 一般的蜂巢表应该是以一天(每天，比如day，代表20141227的数据)作为一个分区来建立的，每天存储一个分区，如果要计数7天，可以在shell中获取今天作为变量 ， 然后将7天的日子作为变量向前推，这两个变量可以写成SQL Select * FromtableNameHeredayEvenBeForeday 。如果要从关系数据库导出七个表到hive，那么每天都会被用作一个分区 。
1、产品数据 分析(一背景:产品的成长不仅仅是体验、感觉、视觉的驱动，还有强大的数据驱动能力 。很多产品经理都在往这个方向努力 ， 我也是道上的一员 。本系列主要记录我对产品数据分析的感受 ， 用于总结和思考 。不要夸大数据分析的门槛 。这是一次包含很多教训的经历 。一开始我觉得data 分析是一个很高大上，很复杂 ， 甚至很神秘的东西 。我对它既好奇又害怕，很多人说它无所不能，给它加上各种光环 ， 好像它能治百病 。
接下来说几个基本的指标概念 。1.增加新用户的数量和速度 。在衡量数量和速度的时候 ， 我们会用时间范围的划分，比如每天的新增用户数 。这个时间范围是根据产品的业务类型来划分的，一般分为日、周、月 。新用户数量的快速增长是产品增长的基础 。2.传播分为传播系数和传播周期 。传播系数:平均每个老用户会带来几个新用户 。传播周期:老用户加入后多久能带来新用户？
2、产品需求 分析指南(完整版转自:产品要求分析指南(完整版)1 。你如何获得产品需求1.1什么是需求？特定的人在特定的时刻有特定的问题，这个问题是可以解决的 ， 所以我们称之为需求 。不同的人在不同的时间有不同的需求，甚至一个具体的人在不同的时间也有不同的需求 。所以需求的定义，总结一下就是:用户，场景，问题 ， 可以解决 。1.2需求的重要性分析通过各种方法收集很多需求 。
3、程序中的Hive具体是干什么用的呢?Hive是一款基于Hadoop平台的数据仓库工具，具有海量数据存储、横向可扩展、离线批处理等优势，解决了传统关系型数据仓库无法支持海量数据存储、横向可扩展性差的问题 。但是由于Hive的数据存储和数据处理依赖于HDFS和MapReduce，Hive在对数据进行离线批处理时，需要先将查询语言转换成MR任务，由MR批处理返回结果，因此Hive无法满足实时数据查询的需求分析 。
4、一招教你使用Hive处理文本数据【hivesql分析日活月活】学了几个月的大数据，终于从老板那里得到了一份工作！核心技术在手，感觉走路都轻了很多 。这个要求其实很简单明了 。现在老板需要我做一个招聘市场不同岗位核心技能的调研 。现在我们可能已经掌握了一些数据 。数据是一些招聘相关的数据，数据中有一个字段用于职位描述 。顾名思义，找过工作的同学都可以知道职位描述是什么意思，尤其是没有学过大数据的同学 。他们可能已经翻遍了无数的工作机会，还没有找到工作 。Hoho ， 学了大数据马上就找到工作了 。

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