mongodb有什么用 mongodb需要扫描吗

本文目录一览:

  • 1、mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办
  • 2、怎么对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
  • 3、如何正确的使用MongoDB并优化其性能
  • 4、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办1、范式化与反范式化 在项目设计阶段,明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
2、对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的 。
3、我们下降到192秒,已经提升了6倍 。reduce的数量基本相同,但现在它们在写入磁盘前,可以在RAM内完成 。使用多线程MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程 。
怎么对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描1、从上面执行计划可以看出,如果该OR类查询走{b:1, d:1,c:1,a:1}索引,则实际上做了全表扫描 。如果同时创建{b:1,d:1}、{c:1,a:1}索引,则直接走两个索引,其执行key和doc扫描行数远远小于全表扫描 。
2、修改表结构,修改字段数据类型 。修改应用,将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型 。为什么会选错索引1 优化器选择索引是优化器的工作,其目的是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句 。
3、第一个特征是数据量大 。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T) 。类型繁多(Variety)第二个特征是数据类型繁多 。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 , 用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论 。
“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档 。
MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog , 类似MySQL的binlog , 但是也有一些差异,oplog虽然叫log但并不是一个文件 , 而是一个集合(Collection) 。
游戏场景 , 使用MongoDB存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储 , 方便查询、更新 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 , 是非关系数据库当中功能最丰富 , 最像关系数据库的 。
查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中,想查看使用的是哪个数据库,可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点 , 另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库,或非关系型数据库,是一种NoSQL的数据库,是网站数据库的优选 。
使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
【mongodb有什么用 mongodb需要扫描吗】MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 。

    推荐阅读