本文目录一览：
- 1、谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
- 2、为什么要用mongodb?
- 3、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
- 4、什么是MongoDB_MySQL
2、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
3、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘 ， MongoDB是内存条 用途上 ， MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件 ， 并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
4、mongodb所负责部分以文档形式存储 ， 能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。（如日志之类）（2）从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助 。
5、对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库 。在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
为什么要用mongodb?1、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
3、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制 ， 例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别1、与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性 ， 如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。沙河java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等 。
3、MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
什么是MongoDB_MySQL1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库 ， 也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点 ， 关键是看用在什么地方 。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
3、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
【mongodb数据库和sqlserver区别 mongodb和数据库的区别】4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
