【网络可达性分析,arcgis可达性分析】在gc的参考文献可达性 分析算法中，网络性能的度量方法有哪些？如何使用Arcgis for the airport 可达性-2/Hello，the airport可达性是指通过不同的交通方式对旅客从出发地到达机场的速度、舒适度和经济程度的综合评价，可以用cost可达性来描述 。更好的量化分析，快捷性“时间成本，经济性”费用成本 ， 舒适性“疲劳成本，其他还有安全准时 ， 看你怎么决定了 ， 说到地理信息，上面所有的量化指标都可以和地理信息系统联系起来，ArcGIS提供了这样一个平台来构建相关地理信息的数据库 。包括路线分析，时间与地点挂钩，费用与路线挂钩，疲劳程度与里程和运输方式挂钩，这些都需要前期具体考察，确定如何关联 。
1、JVM如何判断哪些对象可以被回收比较两种常用的判断垃圾物体的算法:1 。ReferenceCounting概述:给对象添加引用计数器，对象每被引用一次，计数器值就加1，引用每无效一次，计数器值就减1 。应用示例:Python中使用这种算法来确定死对象 。优点:实现简单，判断效率高缺点:难以解决对象间的循环引用问题 。2.可达性-2/(生存性分析概述):从GCRoots(每个具体实现对GCRoots的定义都不一样)开始，向下搜索它们所引用的对象，就可以生成一棵引用树，树的节点也算是OK了 。
C #和C# ， Lisp都用这个算法 。JVM使用“可达性分析algorithm”来确定一个对象是否可以回收 。有两个细节需要注意:Java中的GCRoots包括以下对象:a .虚拟机栈中引用的对象(框架栈中的局部变量表)b .方法区中静态属性引用的对象 。
2、如何做电商数据 分析目前也在搞数据分析 ， 主要用数据透视表；主要是提供一些报告，供领导参考 。其实我感觉应该用5W2H 分析 method，领导也跟我说了SWTO matrix 分析 method，让我仔细研究一下 。说数据分析应该有以下几个步骤:定义分析思考、数据收集、收集与存储、数据整理、数据分析、数据呈现、报告撰写等等 。电商数据分析，我个人认为至少要有销量分析，包括销量、销售额、客户数量、区域分布、top30等 。我们公司也有页码分析；仓库分析 ， 包括库存清仓表、库存预警表和销售渠道分析；购买的意向性分析、季节性、促销活动对销售的影响等 。
3、 网络性能有哪些测量方法? 网络性能测试主要有三种方法:主动测试、被动测试和主被动结合测试 。1.主动测量是利用测量工具在选定的测量点网络主动产生测量流注入，并根据测量数据流分析123455的传输 。主动测量广泛应用于性能参数的测量，因为它可以测量所选端点之间任何期望数据类型的端到端性能参数 。最常见的主动测量工具是“Ping”，可以测量双向时延、IP丢包率并提供其他信息，如主机的可达性 。
4、gc用的引用 可达性 分析算法中,哪些对象可作为gcroots对象
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