mongodb原理 mongodb的来源及特点

本文目录一览：

1、数据库软件都有那些?
2、mongodb的特点
3、有哪些轻型的非关系型数据库?
4、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...
5、mongodb使用场景是什么?
6、什么是NoSQL_MySQL

数据库软件都有那些?1、Oracle数据库。Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。
2、Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
3、Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多个不同类型的数据库，并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。
4、SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。
5、Sybase数据库是Sybase公司推出的一款软件，主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本，二是NovellNetware环境下运行的版本，三是WindowsNT环境下运行的版本。Sybase数据库基于客户，真正对外开放，而且性能高。
mongodb的特点Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。
MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱运维不方便 MongoDB的优势适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。
有哪些轻型的非关系型数据库?1、常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j 。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
2、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。
3、常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 。
4、令各个数据库之间得以互相集成。非关系型数据库（NoSQL）BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB 。键值（key-value）数据库 Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
什么是NoSQL_MySQL1、NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。
2、当我们说x 是一个NoSQL数据库时，我认为把NoSQL解释成Not Only是愚蠢的，因为这会让这个术语变得没有价值。（因为这样一来你实际上可以认为SQL Server也是一个NoSQL数据库）。
3、NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即不仅仅是SQL 。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。
4、NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即“不仅仅是SQL” ，泛指非关系型的数据库。
【mongodb原理 mongodb的来源及特点】5、NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 是Not Only SQL 的缩写，意思是“不仅仅是 SQL”，而不是“不使用 SQL” 。NoSQL 的出现可以解决传统关系型数据库所不能解决的问题。