本文目录一览：
- 1、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
- 2、求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...
- 3、如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
- 4、如何实现mongodb中的sum汇总操作?
- 5、MongoDB怎样添加和查询集合数据
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的 ， 而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置 ， 因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统 ， 缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库 ， 或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
5、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入 ， 更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
6、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...1、foriinrange（0，7）：end_day=datetime 。timedelta（days=17*7+5+i）#当i=0，2020年1月1日到18周的最后一天共多少天 。data=http://data.evianbaike.com/MongoDB/datetime 。datetime，strftime（first_day+end_day，%Y-%m-%d）#first_day也算一天 。
2、怎么在spring-data-mongodb中进行字段间的比较 使用了BasicQuery （extends Query）来解决的 。
3、除了最常用的关系数据库和缓存之外，之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用 MongoDB 、 LDAP 这些存储的案例 。接下来，我们继续介绍另一种特殊的数据库：时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用 。
4、为了显示某一日期是星期几而使用的函数叫做weekday函数 ， 首先在单元格中输入＝weekday，然后选中目标单元格 。这时页面会自动跳出对话框要求选择返还数，由于excel默认周日是一周的开始，所以第一行就是返还数6 。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?【mongodb数据统计分析 mongodb数值型统计】1、总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说 ， 使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源 。
2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比 ， 快速找出差异并生成订正脚本 。
3、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较 。
4、可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制 。
5、在操作使用方面，NineData提供了简单易用的可视化界面，用户只需几分钟即可完成数据对比任务配置和查看对比结果 。此外，该工具还支持一键差异修复功能，用户可以通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复 。
6、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互 ， 所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
如何实现mongodb中的sum汇总操作?mongo中的高级查询之聚合操作（distinct，count ， group）distinct的实现：count的实现 group的实现 （1）.分组求和：类似于mysql中的 select act ， sum（count） from consumerecords group by act （2）.分组求和，过滤 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作 。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作 。说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20% ， 这个时候就会报错，无法继续使用管道，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小 。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。
