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分析fft运算结果的物理意义

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其纵坐标对应的振幅的物理 意义是多少？傅立叶变换的物理 意义是什么？实际中傅立叶变换非常明显物理 意义 。设F是一个能量有限的模拟信号，它的傅里叶变换代表F的频谱..如何使用MATLAB/fft分析FFT-4/FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，可以将一个信号变换到频域，要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义 。
1、傅里叶(FFT、DFT、傅立叶、Fourier第一，从定义上看，整数包含复数 ， 积分结果是复数；其次，从傅里叶变换的物理-3/可知，FT变换是将一个信号分解成多个信号之和的形式，是正弦或余弦信号叠加的形式；我们知道，决定一个正弦波的是幅度和相位 ， 二者缺一不可；实数只能表示幅度或相位，而复数在二维平面上，可以同时表示幅度和相位 ， 所以用复数表示 。频谱是一种复数形式，可以分解为幅度谱和相位谱，这是实形式 。

对，然后复数的模代表振幅？径向角度表示相位，我是这样理解的吗？可以，这里的角度范围理解为示波器的FFT 运算 ， 也就是快速傅立叶变换 。通过傅里叶变换，可以实现时域信号和频域信号之间的转换，并显示时域信号的频率组成 。每个波形都可以分解成不同频率和幅值的正弦波，FFT 运算得到的频率点就是方波分离出的谐波分量的频率 。FFT 运算的作用是测试滤波器和系统的脉冲响应；辨别和定位噪声干扰源，并确定寄生辐射；分析抖动、谐波功率、EMI；

2、傅里叶级数展开的实际 意义是什么?傅里叶级数展开意义:傅里叶变换是数字信号处理领域中一种非常重要的算法 。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义 。傅立叶原理表明，任何连续测量的时间序列或信号都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加 。基于该原理的傅里叶变换算法，利用直接测得的原始信号，通过累加计算出该信号中不同正弦波信号的频率、幅值和相位 。

【分析fft运算结果的物理意义】这个逆变换本质上也是一个累加的过程，让单独变化的正弦波信号转换成信号 。因此，可以说傅立叶变换是将原本难以处理的时域信号转化为易于处理的频域信号(信号频谱)，而这些频域信号是可以通过一些工具进行处理和加工的 。最后 ， 这些频域信号可以通过傅立叶逆变换转换成时域信号 。从现代数学的角度来看，傅立叶变换是一种特殊的积分变换 。

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