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fft分析mag,FFT分析Mag是什么意思

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如何用matlab计算反应谱fft可以画出时间数据的谱 。Matlab程序:Xfft(X)；X _ maga bs(X)；F0:Fs/L:FsFs/L；plot(f ， 位)；%回放音频Y fft(y，matlab问题 ， FS，FS，MATLAB -2的音乐信号/以及如何做处理设计的实验 。

1、MATlab中如何将横坐标的信号点数转换为频率如果你想改变坐标比例，我只知道一个集合(gca ，  xticklabel  ， W)其中W是你要设置的坐标的序列，但我不太清楚那个东西 。有时候 ， 你画图时分开的网格的比例问题是放错了位置 。不过唯一的好处就是W可以这样表示{sun set}字符串格式 ， 但是如果你说你的横坐标表示序列的序号 ， 至少根据我所学的一些信号的知识 ， 是无法转换成频率wow的 。然而，当序列足够长时，形成密集的图像以近似表示连续的波形 。你想问的是这是不是由一系列振幅组成的波形的周期 。

2、Matlab里面FFT满足线形性质吗?FFT(a b傅里叶变换是线性的，这个没问题 。你的程序是错的，因为fft_test函数中下面的语句有问题:把倒数第二位改为:mag2 * Y(1:NFFT/2 1)；然后主程序最后一句改为plot(freq，abs(y) ，  k，freq，ABS(y1 y2))；注意:虽然傅里叶变换是线性的 ， 但如果有两个虚数A，那么|a| |b|和|a b|不相等，因为绝对值运算不是线性的；

3、功率 分析仪可以测试哪些参数?跟你选择的厂家的功率分析米有关系 。一些电源分析电表在许多功能中是可选的 。比如我用的ZLG致远电子pa 6000 Power分析instrument，基本上所有功能都是标配的 。具体测试功能包括常规电气参数测试:电流、电压、频率、峰值、有功功率、无功功率、有功功率等 。谐波测试、闪变测试、波形测试、FFT 分析、趋势图分析、效率测试、充放电测试、电力交易测试、MPPT测试等

这些参数包括电压、电流、功率、功率因数、电能等 。[点击查看详情] Power 分析米广泛应用于电力行业、电机制造、照明行业、汽车制造等领域 。power 分析米可以在FFT功能中设置FFT分辨率，最小分辨率为0.1Hz，可以以设置的分辨率显示最小步长内各频点的值，并查看各间谐波的数据 。双PLL倍频技术是由于FFT算法的规定，采样信号必须与被测信号的频率同步，才能准确地对信号进行谐波分析 。

4、matlab里FFT变换后的幅度值为什么偏小?在数字信号处理中，离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)都是近似计算 ， 存在数值误差 。这些误差可能导致计算结果与理论值略有不同 。在你的代码中 ， 你用fft函数对信号S进行变换，计算它的幅度谱P ， 理论上，如果信号S的幅度值是1，那么FFT变换后的幅度谱P的最大值也应该是1 。但由于计算机内部有限的精度表示和FFT算法本身的数值误差，实际结果可能会有一些微小的误差 。

一般来说，这种数值误差是可以接受的，并且可以通过增加采样点的数量或使用更精确的数据类型来减少误差 。此外 ， 您的代码使用归一化FFT(除以信号长度L)，这可能会对结果产生一些影响 。如果需要更高的精度，可以尝试使用更长的信号长度L，或者使用其他精度更高的算法来计算FFT 。此外，您还可以考虑使用信号处理工具包中提供的函数，这些函数经过优化和校准，可以提供更准确的结果 。

5、如何使用matlab计算反应谱用fft画出时间数据的频谱 。比如你下载的地震波是一个传感器在一段时间内得到的数据，那么这组数据应该是一个向量 ， 比如设为向量X，假设这组数据的采样频率为Fs，数据X的长度为L，其频谱为X，Matlab程序:Xfft(X)；X _ maga bs(X)；F0:Fs/L:FsFs/L；plot(f，X _ Mag)；这里X_Mag是频谱振幅，用plot绘制频谱振幅 。

6、matlab问题,求指教!没有图，最后三个只画了一个点 。看这些变量的值，发现都是标量而不是向量或者矩阵 。往前推，我发现你的S变量可能又被赋值了，变成了变量 。这是编程中很容易排除的小问题 。你要学会设置断点，这个时候看看工作区的变量 。电脑是个很实在的东西 。我试过了，更改第14行和第17行中s的名称应该可以解决这个问题 。
7、matlab的音乐信号的 分析与处理设计的实验咋做?【fft分析mag,FFT分析Mag是什么意思】语音信号的采集与频谱分析:[y，fs，bits]wav read( voice )；%读取音频信息(双通道，16位，频率44100Hz)声音(y，fs，bits)；%回放音频Y fft(y，4096)；%用于傅立叶变换(211)；情节(y)；标题(“声音信号的波形”)；子情节(212)情节(ABS(Y))；标题(“声音信号的频谱”)； 。

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