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redis与scrapy

Redis睿知

导读：
Redis是一个高性能的键值对存储系统 ， 广泛应用于缓存、消息队列等场景 。而Scrapy则是一个Python爬虫框架，可用于快速构建Web爬虫 。本文将介绍如何在Scrapy中使用Redis作为分布式爬虫的数据存储和去重工具 。
1. 安装Redis
首先需要安装Redis，并启动Redis服务器 。可以通过以下命令进行安装：
【redis与scrapy】```
sudo apt-get install redis-server
2. 配置Scrapy
在Scrapy项目中，需要安装redis-py模块，以便与Redis进行交互 。可以通过以下命令进行安装：
pip install redis
然后，在Scrapy项目的settings.py文件中添加以下配置：
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_PERSIST = True
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'
其中 ， DUPEFILTER_CLASS和SCHEDULER指定了使用Redis进行去重和调度；SCHEDULER_PERSIST设置为True，表示持久化存储调度器队列；REDIS_URL指定了连接Redis的URL 。
3. 编写Spider
在Spider中，需要使用scrapy_redis.spiders.RedisSpider代替scrapy.Spider，以支持分布式爬虫 。同时，还需要指定start_urls和redis_key属性，分别表示起始URL列表和Redis中保存URL的key 。
import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class MySpider(RedisSpider):
name = 'myspider'
start_urls = ['']
redis_key = 'myspider:start_urls'
def parse(self, response):
# 解析页面内容
4. 运行爬虫
启动Redis服务器后，可以通过以下命令启动Scrapy爬虫：
scrapy crawl myspider
总结：
使用Redis作为Scrapy的数据存储和去重工具 ， 可以方便地实现分布式爬虫，并提高爬取效率 。只需简单配置和编写代码，即可在Scrapy中集成Redis 。

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