导读：Redis是一种高性能的缓存数据库 ， 但如果缓存中的数据被大量请求同时访问，就会发生缓存击穿现象 。本文将介绍如何使用Redis避免缓存击穿 。
1. 使用分布式锁
在缓存失效时 ， 多个请求同时访问数据库 ， 容易造成数据库压力过大，甚至崩溃 。使用分布式锁可以解决这个问题，保证只有一个请求能够访问数据库，其他请求会等待并重试 。
2. 设置热点数据永不过期
热点数据是指经常被访问的数据 ， 可以设置永不过期，避免因为缓存失效而引起的缓存击穿问题 。
3. 异步更新缓存
当缓存失效时，可以异步更新缓存，避免多个请求同时访问数据库 。例如，在缓存失效时，先返回旧数据，并异步更新新数据到缓存中 。
4. 使用缓存预热
在系统启动或低峰期，可以使用缓存预热技术，将热点数据提前加载到缓存中，避免在高峰期因为缓存未命中而引起的缓存击穿问题 。
【redis缓存失效策略6种 redis避免缓存击穿】总结：缓存击穿是Redis应用中常见的问题，可以通过使用分布式锁、设置热点数据永不过期、异步更新缓存和使用缓存预热等技术来避免 。这些技术可以提高系统的性能和稳定性，减少因为缓存击穿而引起的问题 。
