本文目录一览:
- 1、Redis内存满了会怎么样?
- 2、页面置换算法之LRU算法
- 3、redis八种淘汰策略是什么
- 4、Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
- 5、redis怎样设置自动清除24小时之前的数据??
- 6、LRU算法的原理与实现
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同, AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令,并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾,在Redis服务器重启时,会加载并运行 aof 文件的命令,以达到恢复数据的目的 。
3、将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
5、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时 , 可能会消耗大量内存资源 , 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 , 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
页面置换算法之LRU算法LRU是Least Recently Used的缩写,是一种常用的页面置换算法 , 选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。
lru算法是一种页面置换算法 , 在对于内存中但是又不用的数据块,叫做LRU,操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。
【redis 算法 redis的lru算法】lru算法是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。
虚拟内存页面置换算法主要有三种:先进先出(FIFO)算法、最近最不经常使用(LRU)算法和时钟算法 。先进先出(FIFO)算法:这是最简单的页面置换算法,它按照页面进入内存的顺序,依次将最久没用过的页面淘汰出去 。
redis八种淘汰策略是什么然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。
redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存,maxmemory-policy配置了内存淘汰策略 , 当redis内存达到最大后,会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错 。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 Key 。
当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性 , 必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略 。
redis怎样设置自动清除24小时之前的数据??Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
volatile-ttl:在设置过期时间的数据集合里,淘汰剩余存活时间 (TTL) 最少的数据 noevictionl:当内存不足以写入新数据时 , 拒绝新数据写入 。Redis 默认策略 我这里越久的数据价值越低,不在乎调用次数 。
Redis中有三种处理策略:定时删除、惰性删除和定期删除 。定时删除:在设置键的过期时间的时候创建一个定时器,当过期时间到的时候立马执行删除操作 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
LRU算法的原理与实现LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小 。也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰 。
lru算法是一种页面置换算法 , 在对于内存中但是又不用的数据块,叫做LRU , 操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。这就是LRU算法的全部内容 。一种LRU近似算法是最近未使用算法 。
这个,就是著名的局部性原理——比内存速度还要快的cache,也是基于同样的原理运行的 。因此,我们只需要在每次调换时,找到最少使用的那个页面调出内存 。这就是LRU算法的全部内容 。
根据LRU算法的基本原理,发现若严格按基本原理实现LRU算法,则开发的系统就需要额外内存空间保存LRU链表 , 系统运行时也会受到LRU链表操作的开销影响 。
这个,就是著名的局部性原理——比内存速度还要快的cache,也是基于同样的原理运行的 。因此,只需要在每次调换时,找到最近最少使用的那个页面调出内存 。这就是LRU算法的全部内容 。一种LRU近似算法是最近未使用算法 。
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