本文目录一览：
- 1、Redis缓存淘汰策略
- 2、如何选择存储策略?
- 3、Redis缓存雪崩就这么简单
- 4、Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)
- 5、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
- 6、redis怎么实现数据库的缓存
将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法 ， 当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
如何选择存储策略?1、这个选项在设备管理器中 。选择方法如下：点击设备管理器属性 。选择“策略”选项卡 。可以看到可移动存储设备的策略设置，包括“快速删除”和“最佳性能” 。
2、存储容量和货物周转率：根据仓库的存储容量和货物的周转率来制定储位规划策略 。高周转率的产品可以放置在易于访问和拣选的区域，以提高操作效率 。低周转率的产品可以放置在不易访问的区域 ， 以节省空间 。
3、解决数据的安全存储的策略包括数据加密、用户安全认证、数据备份、使用跟踪过滤器、数据恢复 。
4、如果你想存储某些特殊的数据，那么使用内部存储将是一个好的选择 。举个例子，你的应用（例如RSS阅读器）可能会从网络上面下载一些图片用于显示 。在这种情况下，保存图片到内部存储将是一个很好的解决方案 。
5、了解企业需求 在选择企业私有云存储方案之前 ， 首先需要明确企业的需求 。不同企业在数据量、安全性、可扩展性等方面存在差异，因此需要根据自身情况来确定需求 。
6、那么，如何在面对如此庞大的存储需求时，优化我们的PC存储策略呢？选择合适的硬盘类型：尽可能选择读写速度更快的SSD硬盘，以缩短游戏的加载时间和提高数据的读取效率 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
3、什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层 ， 但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况 。
4、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
6、就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL 。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求 ， 不会对数据库产生压力 。这样实现起来简单，开发成本很低 。
Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置 ， 这时RDB持久化的核心 。
RDB（Redis DataBase）是将某一个时刻的内存快照（Snapshot），以二进制的方式写入磁盘的过程 。持久化触发RDB 的持久化触发方式有两类：一类是手动触发，另一类是自动触发 。
Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。在这种情况下，当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步 ， 高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、Redis之所以快 ， 是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库 ， 由C语言编写 。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
3、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
4、Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程 ， 从而减少了线程切换的开销 。
redis怎么实现数据库的缓存1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。5 ， 做为mysql等数据库的缓存 ， 是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
3、总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
【redis的缓存策略 redis缓存数据策略】4、一个常用的模式就是，检查缓存中是否存在有一个键值 ， 如果没有就执行一个SQL查询以检索数据，然后将其存储在缓存中 。当缓冲 存满时，可以配置Redis删除旧数据，这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了 。
