redis主从同步耗时的简单介绍 _redis

本文目录一览：

1、redis性能有哪些问题
2、redis一次访问耗时
3、redis中hash耗时
4、redis硬盘中断节点不死
5、redis不需要很大的持久性开销
6、redis主从复制数据延迟解决方案

redis性能有哪些问题1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
3、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
4、以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景，这其中既涉及到了业务的使用问题，也涉及到Redis的运维问题。
redis一次访问耗时1、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
3、分钟。截止到2022年12月9日，redis系统中hash运用时的耗时是5分钟的准备。
4、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取，步骤如下。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值。
5、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
redis中hash耗时scan是通过游标逐步遍历的，因此不会长时间阻塞Redis 「用用zscan遍历zset，hscan遍历hash，sscan遍历set的原理和scan命令类似，因为hash，set，zset的底层实现的数据结构中都有dict 。
绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap ， HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。此外，Redis 的数据结构简单，对数据操作也简单， Redis 中的数据结构是专门进行设计的。
使用Redis的ZRANGEBYSCORE命令获取指定时间段内的数据，第一个参数是redishash的键，第二个参数是时间的分数范围。使用Redis的HGETALL命令来获取Hash中的所有字段。解析返回的键值对列表，提取所需的数据。
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获?。?步骤如下。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
经过实测，value数量在512时，性能和单纯的hashTable几乎无差别，在value数量不超过1024时，性能仅有极小的降低，可以忽略。而内存占用，zipList比hashTable降低极多。
redis硬盘中断节点不死1、是。redis的可用性是从网络断开后主节点依旧可以正常对外提供服务，满足随时可以使用的要求，因此redis的可用性是随时提供服务。
2、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。
3、集群进入fail状态的必要条件某个主节点和所有从节点全部挂掉，我们集群就进入faill状态。
redis不需要很大的持久性开销1、总的来说，Redis的持久性开销取决于你的持久性需求和硬件配置。在高持久性需求的场景下，如金融交易或实时数据分析，可能需要接受更高的持久性开销以保证数据的安全性。
2、可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销。
3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
redis主从复制数据延迟解决方案对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量，当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。
c）树状主从：一主多从的缺点（主节点推送次数多压力大）可用些方案解决，主节点只推送一次数据到从节点B，再由从节点B推送到C，减轻主节点推送的压力。
应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度，然后，我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset，这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了。
【redis主从同步耗时的简单介绍】Redis主从复制需要注意以下事项：1 数据同步延迟 Redis主从复制会出现数据同步延迟的情况，因此需要配置Redis Sentinel监控系统来监测数据同步情况。