redis 内存占用 redis内存用完了会发生什么

本文目录一览:

  • 1、redis内存满了,会宕机吗?
  • 2、Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
  • 3、redis内存满了怎么办
  • 4、redis会在一段时间内丢失数据,为什么
  • 5、Redis数据的过期与淘汰
  • 6、redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?
redis内存满了,会宕机吗?数据持久化:Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略,但在某些情况下,如意外宕机等,可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制:Redis是基于内存的存储系统 , 当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。
在写入aof日志文件时,如果Redis服务器宕机,则aof日志文件文件会出格式错误 , 在重启Redis服务器时 , Redis服务器会拒绝载入这个aof文件,可以通过以下步骤修复aof并恢复数据 。
内存越大,触发持久化的操作阻塞主线程的时间越长 Redis是单线程的内存数据库,在redis需要执行耗时的操作时,会fork一个新进程来做,比如bgsave,bgrewriteaof 。
可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 , 淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性,必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略 。
定期删除策略:Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key , 判断key是否过期,过期的话就删除 。
redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期 , 如果过期就删除 。
redis内存满了怎么办springboot整合Redis参考,SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上,在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据 。
- LRU 算法:Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对 , 以释放内存空间 。- Eviction policy:Redis 支持多种驱逐策略,如 volatile-lru、allkeys-lru 等,可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令,将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除,将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
非预期增长的key,往往是问题之源)6 pika 如果实在不想搞的那么累 , 那就把业务迁移到新开源的pika上面,这样就不用太关注内存了 , redis内存太大引发的问题 , 那也都不是问题了 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis,主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave , master就宕机了,此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了 。
还有一个问题就是数据明明过期了,怎么还占用着内存?这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的 , 接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下  , 这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
Map中的数据过期:Redis支持设置键的过期时间,如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问 , 那么Redis会自动删除该键及其对应的值 。因此,如果取出Map后发现数据没有了 , 可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了 。
appendonly yes/no,appendonly配置,指出是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启 , 可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失 。
只是后台续命的思想,会主动更新缓存,适用于缓存会变的场景 。会出现缓存不一致的情况,取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致 。
Redis数据的过期与淘汰1、那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期 , 需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
2、Redis 对于已经过期的数据 , 采用两种策略来处理这些数据,分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。
3、volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
4、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
【redis 内存占用 redis内存用完了会发生什么】5、所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快 , 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取 , 提升系统的响应性能 。
Redis中缓存热点数据,能够保护数据库 , 提高查询效率 。NoSQL,泛指非关系型的数据库 。
缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟,但不会导致网站崩溃 。如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作,则可能需要进行修复,例如实现一些容错机制,如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据 。
降低了组件之间的耦合性,实现了软件各层之间的解耦 。2,可以使用容器提供的众多服务,如事务管理,消息服务等 。3,容器提供单例模式支持 。

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