本文目录一览：
- 1、数据更新频繁redis有效性
- 2、redis如何与数据库数据同步
- 3、redis高并发能力直接相关概念
- 4、Redis主从复制与一致性
- 5、Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?
- 6、如何保证redis与mysql数据最终一致性
关系型数据库遵循ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），而Nosql数据库遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency） 。
对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能 。使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性 。
redis如何与数据库数据同步读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
要迁移Redis数据，您可以使用Redis的复制功能来实现 。以下是迁移Redis数据的一般步骤： 启动两个Redis实例，一个用于源服务器（源Redis），另一个用于目标服务器（目标Redis） 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
redis高并发能力直接相关概念1、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
2、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令 ， 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、主从复制 ， 是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave） ， 数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
4、主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
5、主从复制可以将主节点的数据备份到从节点 ， 当主节点出现故障时，可以将从节点中的数据恢复到主节点中 ， 从而保证数据的完整性和一致性 。
Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?1、redis不是关系型数据库 。关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中 ， 数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性 ， 每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。
2、从类型上来说 ， mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
3、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库 ， 也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率 ， 但是保存时间有限 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败 ， 那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败 ， 那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
5、架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
【如何解决redis和mysql数据一致性 redis与db数据一致性】6、方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有 ， 读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
