redis配合springboot redis配合aop

本文目录一览:

  • 1、redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析
  • 2、利用Redis实现防止接口重复提交功能
  • 3、redis支持服务端锁定
  • 4、redis适合哪些应用场景
  • 5、软件架构-解密电商系统商品营销-会员模块业务!解读模块工具
  • 6、redis高并发能力直接相关概念
redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析AOF的优点在于比RDB更安全,一般不会出现数据丢失的现象,就算出现了数量也不会太大,当然了 , 官方是推荐同时开启AOF和RDB的;而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢,存储的是一个文本文件,到了后期文件会比较大,传输困难 。
数据还原RDB持久化:服务器载入rdb文件,阻塞线程,在载入完成之前不接受任何命令 。
RDB机制的优点是持久化的文件相对较小,且恢复数据的速度相对较快 。AOF:AOF是一种日志持久化机制,它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单,可以使用Redis来做,用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键,然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放,不然如果线程突然歇逼 , 该接口就一直不能访问 。
2、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理: 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token , 如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
3、当有请求调用接口时,到redis中查找相应的key,如果能找到,则说明重复提交,如果找不到,则执行操作 。业务方法执行后,释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。
4、vuejava防止重复创建订单的步骤:创建订单时,用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key,有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key,放到redis中设置个过期时间即可 。
5、而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对 , 其中键是一个唯一的字符串 , 表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后,redis为了解决这个问题 , 提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。
3、如果客户端执行的工作由小步骤组成,则默认情况下可以使用较小的锁定有效期,并扩展实现锁定扩展机制的算法 。
4、所以,解决这种问题的通用办法是,每个持有锁的客户端都启动一个后台线程 , 通过执行特定的 lua 脚本,去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间,使得在任务执行完成前,key 不会被清除掉 。
5、但是在进行并发时可能会出现连接超时,连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
6、如果你只有一台服务器,只运行一个Java程序,那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器,甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候,我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
redis适合哪些应用场景1、以下是一些常见的应用场景: - 缓存:Redis 可以用作缓存,提高网站访问速度,降低数据库压力 。- 消息中间件:Redis 可以用作消息中间件,支持发布订阅 。- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题 。
2、云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
3、Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
4、在 Redis 里面 , 每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数 。
软件架构-解密电商系统商品营销-会员模块业务!解读模块工具登录后把token放入redis中作为key,token的信息保存在cookies中,当访问在item.jd.com后,通过cookies里面的token来确认用户是否登录 。当时8个库的分库思路是通过hash取模的方式 。
在上述模块中 , 最重要的是2个部分:单品管理中的批量产品生成的自动程序和活动管理中“共享与互斥”管理 。前者用于大幅提升上新速度,后者避免促销活动失控 。
电子商务系统基础层 电子商务系统基础层是电子商务系统的运行环境 , 包括计算机软件、硬件和网络平台 。电子商务系统服务层 电子商务系统服务层直接为应用系统提供服务,优化应用功能,是应用层的必要补充 。
第一部分:交易基础 电子商务离不开交易功能,而交易则是建立在一个基础的载体之上 , 载体包含买家、卖家和交易对象(商品) 。
redis高并发能力直接相关概念1、Redis高并发能力直接相关概念,有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能,可以将常用的数据缓存在内存中 , 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担,提高系统的响应速度和并发能力 。
2、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中,这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些:无序集合内存回收 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 , 内存的读写速度非常快;redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接 。
5、而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说 , MySQL的并发能力通常在每秒600次以上,而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
【redis配合springboot redis配合aop】6、高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。

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