redis优化内存 rediszset存储优化 _优化

本文目录一览：

1、4、Redis高性能的根本原理
2、同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢
3、Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?

4、Redis高性能的根本原理【redis优化内存 rediszset存储优化】redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value ，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。
同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用。检查Redis的日志文件，查看是否有错误或者异常信息。检查Redis的配置文件，尤其是redis.conf，确保配置项设置合理。
Redis 框架的优化可以从多个方面入手，比如使用 pipeline 来优化延时问题，避免慢查询命令，使用 lazy free 机制删除过期时间的键值等等。
绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大。
导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。
第二次以及以后的同步实现是：Master将变量的快照直接实时依次发送给各个Slave 。不管什么原因导致Slave和Master断开重连都会重复以上过程。Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上，只要有Slave就一定会有内存快照发生。
Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。
3、String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
4、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。
5、二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。