本文目录一览:
- 1、redis是怎么实现的
- 2、redis集群方案有哪些
- 3、细说分布式redis
- 4、Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
- 5、redis主从架构高可用如何实现
- 6、Redis哨兵机制原理浅析
业务层实现:先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层 , 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式(一致性hash) , 以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点) , 和数据震荡恢复了 。
有序集合的底层实现之一是跳表, 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
单线程最大的受限是什么?就是CPU,现在服务器一般已经是多CPU , 而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库,在实现高性能时,主要有4个点 。网络高并发,高流量的数据处理 。
redis集群方案有哪些1、基于以上, Redis 集群方案显得尤为重要 。通常有 3 个途径:官方 Redis Cluster ;通过 Proxy 分片;客户端分片 (Smart Client)。以上三种方案各有利弊 。
2、方案 Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,0版本开始正式提供 。Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16384个槽 , 这有点儿类pre sharding思路 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy,连接代理可以使用Jedis类(单链接)和JedisPool类(多链接) 。
4、redis-cluster投票:容错,投票过程是集群中所有master参与 , 如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉 。
细说分布式redis以下是一些常见的应用场景: - 缓存:Redis 可以用作缓存,提高网站访问速度,降低数据库压力 。- 消息中间件:Redis 可以用作消息中间件,支持发布订阅 。- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题 。
说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 , 一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁 , 一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
压缩:Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理,压缩后的文件远远小于内存大小,默认开启,可以通过参数config set rdbcompression{yes|no}动态修改 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁 , 虽然这个可能不是太常用 。
实际应用中,最好用多台机器 , 比如说6个节点分布到3台机器上,redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离: 可以用于实现读写分离,主库写、从库读 , 读写分离不仅可以提高服务器的负载能力,同时可根据需求的变化,改变从库的数量 。
2、可以通过部署2台Redis服务器,一台主,一台从 。然后写的操作在主库,读的操作可以在从库 。进行主从同步即可 。这样就可以 , 一台写,多台从,所有读的请求全部在从库那边操作 。增强Redis的并发能力 。主从配置,比较简单 。
3、利用主从复制 , 可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后,需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库,并将其他从库slaveof新主库,以此来实现故障恢复 。
4、读写分离 主从复制可以将写操作集中在主节点,仅让从节点负责读取数据,从而实现读写分离,并提高Redis集群的性能 。
5、并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.Redis的优点: 性能极高 _ Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率 。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings,Lists , Hashes,Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。
redis主从架构高可用如何实现redis高可用:如果你做主从架构部署 , 其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现 , 任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令,该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
Redis哨兵机制原理浅析Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理 , 关键是了解以下几个概念:定时任务:每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用 , 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外 , 还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤 。
【redis结构图 一文搞懂redis架构演化】集群监控,负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。(2)消息通知 , 如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。(3)故障转移 , 如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上 。
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