redis数据一致性策略 redis一致性哈希分片 _redis

本文目录一览：

1、redis集群使用一致性hash吗
2、redis有哪些api
3、什么是一致性哈希?
4、redis的分片能存在相同的key吗?
5、Hash分区

redis集群使用一致性hash吗1、使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。
2、Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片每个键在概念上都是我们所谓的哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略， Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。
redis有哪些api1、redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算。
2、思路：借助Redis的zSet集合，score存储的是异常时的时间戳，获取一定时间范围内的set集合。
3、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库。
4、Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
5、整合sanic和celery就很有必要。sanic提供api ， celery处理异步任务和定时任务。flower作任务监控工具。
6、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。redis是一个key-value存储系统。
什么是一致性哈希?环割法（一致性 hash）环割法的原理如下：初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串，例如 SHARD-1-NODE-1，并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值。
一致性hash 是个可以理解为圆形，这个圆形称为hash环，环上可以最多建立2的32次方减1个节点。存数据：一般根据key.hashcode%n=k，如果k 的范围 1k2100，按照顺时针方向，把数据放在node_2100这个节点上。
一致性hash算法的原理一致性hash用于对hash算法的改进，后端服务器在配置的server的数量发生变化后，同一个upstream server接收到的请求会的数量和server数量变化之间会有变化。
一致性哈希（Consistent Hashing）和数据一致性没有任何关系，这是个关键的理解错误。一致性哈希只是保证在分布式结构下，哈希结果不会因为某个 node 挂掉而使得所有的键都不能用。
一致性哈希分区的缺点： Redis Cluster采用的就是虚拟槽分区。虚拟槽分区巧妙的使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数将所有的数据映射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。
高效性：哈希函数需要在短时间内计算出结果，以便在实际应用中快速处理大量数据。因此，哈希函数的设计通常注重计算效率。抗修改性：对输入数据的修改会导致哈希值发生显著变化。
redis的分片能存在相同的key吗?会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。
redis相同的key是快。redis相同的会覆盖， redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。
根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值。执行后的结果相同的key就只有一个了。对于redis数据类型的介绍，都是对value值的说明，key永远是String类型在redis中不管是哪种数据类型存储都能进行组合。
Hash分区1、常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区。
2、oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象。
3、哈希分区（Hash Partitioning）：哈希分区是通过哈希算法将数据均匀分布到不同的分区中。Oracle数据库使用了基于分区键的哈希值来决定数据应该放在哪个分区。
4、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区。
【redis数据一致性策略 redis一致性哈希分片】5、常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。